بر اساس گزارش SimilarWeb، گیمرهای پوکیمون‌گو به‌طور متوسط 43 دقیقه در روز را به وقت‌گذرانی با این بازی جذاب اختصاص می‌دهند. این در حالی است که مدت زمان یادشده، بیشتر از زمانی است که این کاربران به استفاده از نرم‌افزارهایی مانند واتس‌اپ، اینستاگرام و یا اسنپ‌چت تخصیص می‌دهند. از سوی دیگر، درآمد چشمگیر این بازی مطمئنا هر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری را ترغیب خواهد کرد تا حداقل ایده تولید بازی مشابهی را در ذهن خود بپروراند. این بازی تنها ۳ میلیارد دلار نصیب اپل کرده است.

با این وجود، درنظر داشته باشید که توسعه بازی‌های ویدئویی ویژه دستگاه‌های الکترونیکی همراه، روندی کاملا متفاوت در مقایسه با راهکارهای استفاده شده در زمینه توسعه نرم‌افزارهای ساده ویژه این گجت‌های هوشمند خواهد داشت. این روند، به ویژه در خصوص وقت و سرمایه مورد نیاز برای توسعه این عناوین و البته تکنولوژی متفاوتی که پیش روی تیم‌ها و یا افراد است، بیشتر به‌چشم می‌آید. 

شرکت مرورگران، طراحی سایت، کنترل تردد، وویپ، وب سایت اصفهان، طراحی uxو ui، دیزاین، منابع انسانی، فروشگاه اینترنتی، وب سایت، ریسپانسیو، تلفن گویا، نوبت دهی، مدیریت قراردادها، مدیریت پروژه، eshop، کاتالوگ ساز اندروید، اندرویدساز، سامانه نگهداری و تعمیرات، نرم افزار نگهداری و تعمیرات، شرکت نرم افزاری، شرکت نرم افزار اصفهان، شرکت اصفهان، وب سایت، پورتال، وب سایت اصفهان، شرکت مرورگران 

ایده

هیچ شکی نیست که تولید بازی‌های ویدئویی در سطح پوکیمون‌گو از ایده‌ای ناب کلید می‌خورند. تولیدکنندگان پوکیمون‌گو از این ایده قدیمی که موجوداتی به نام پوکیمون در محیط اطراف ما زندگی می‌کنند به بهترین شکل ممکن بهره گرفتند. ایده‌ای که قدمت آن به 20 سال می‌رسد. برخی تحلیلگران نیز موفقیت پوکیمون‌گو را مرهون القای حس نوستالژیک بازی‌های ویدئویی و یا انیمیشن‌هایی به همین نام می‌دانند. 

تکنولوژی

گیم‌پلی پوکیمون‌گو بر محور استفاده از سیستم تشخیص موقعیت مکانی و تکنولوژی واقعیت افزوده شکل گرفته است. علاوه بر این، چیدمان پوکیمون‌ها به‌نحوی انجام شده تا به‌عنوان مثال نمونه‌های آبی این موجودات تخیلی، در کنار رودخانه استقرار داشته باشند. 

پیاده‌سازی منحصربه‌فرد

آنچه تمایز پوکیمون‌گو از هزاران بازی ویدئویی ویژه دستگاه‌های الکترونیکی را به همراه داشته، نحوه پیاده‌سازی آن است. در قالب استفاده از این بازی، گیمر مجبور خواهد بود تا از جای خود برخیزد و دست به اکتشاف در محیط اطراف خود بزند. امکان حضور در جریان بازی در قالب همکاری و یا حتی مبارزه با افراد دیگر نیز به افزایش تعاملات اجتماعی و البته انجام کارهای تیمی کمک خواهد کرد. 

درنظر داشته باشید برای تخمین هزینه مورد نیاز برای تولید بازی ویدئویی نظیر پوکیمون‌گو، پیش از هر چیز باید مولفه‌های مورد نیاز را همانند آنچه در بالا ذکر شد، تجزیه و تحلیل کنید. علاوه بر این درنظر داشته باشید که طراحی عنوانی در سطح پوکیمون‌گو به سرمایه زیاد و کار تیمی برای مدت حداقل سه‌سال نیاز خواهد داشت. علاوه بر این، خریداری ابزارها و تامین سرورها برای ارائه تجربه‌ای باب‌میل کاربران از دیگر مولفه‌های اساسی در فرایند توسعه خواهد بود. 

در مراحل بالاتر بازی شما میتوانید پوکیمونها را در باشگاههای ورزشی که در محیطهای عمومی در نقاط مختلف شهر بنا شدهاند ببرید و آنجا آنها را پرورش دهید. برای چه ؟ البته برای جنگ با پوکیمونهای اشخاص دیگر و گرفتن لقب استاد پوکیمون 

تکنولوژی‌های مورد استفاده

فرض کنید که قصد توسعه بازی ویدئویی ویژه پلتفرم‌های محبوب دستگاه‌های الکترونیکی همراه یعنی اندروید و iOS را داشته باشیم. روند توسعه چنین محصولی، در وهله اول به تکنولوژی‌های استفاده شده وابسته است.

موتور گرافیکی

مطمئنا نام موتورهای گرافیکی مختلفی که در تولید بازی‌های ویدئویی دوبعدی و سه‌بعدی استفاده می‌شوند را شنیده‌اید. در صورتی که توسعه محصولی در سطح پوکیمون‌گو را در دستورکار قرار داده‌اید، موتور گرافیکی سه‌بعدی نظیر Unity انتخاب مناسبی برای شما خواهد بود. در میان دیگر موتورهای گرافیکی سه‌بعدی، Unity این امکان را برای توسعه‌دهندگان فراهم خواهد کرد تا بازی‌های آنلاین چندنفره با قابلیت‌های بالا را طراحی کنند. 

هزینه‌ای که در این زمینه باید بپردازید تا حد زیادی به طرحی که در ذهن دارید، پیچیدگی بازی، پلتفرم مورد نظر و پردازش گرافیکی اطلاعات بستگی خواهد داشت اما حتی ساده‌ترین بازی‌های مجهز به Unity3D نیز به سرمایه 50 هزار دلاری نیاز خواهند داشت. 

بازی‌های ویدئویی زیادی از موتور گرافیکی Unity 3D بهره می‌برند که بررسی آن‌ها دید کامل‌تری از هزینه مورد نیاز در این بخش را به دست می‌دهد. 

به عنوان مثال،روی دست تیم‌طراحی آن گذاشته است. 

این هزینه برای عنوانی مانند Hearthstone: Heroes of Warcraft در دسته بازی‌های چندنفره و البته بهره‌مندشده از شخصیت‌هایی با الگوبرداری از کاراکترهای سری وارکرفت، 250 هزار دلار عنوان شده است. این در حالی است که پیچیدگی این بازی در حد متوسط است. 

در نهایت، هزینه توسعه پوکیمون‌گو با تکنولوژی‌هایی نظیر واقعیت افزوده و بهره‌گیری از سیستم موقعیت‌یابی در دسته عناوین ماجراجویی و البته همراه با پیچیدگی زیاد، چیزی فراتر از یک میلیون دلار تخمین زده شده است. 

هزینه حداقلی برای استفاده از موتور گرافیکی Unity 3D، موارد جانبی مانند میزان پرداختی به طراح بازی، برنامه‌نویس، متخصص انیمیشن، متخصص صوتی و لحاظ کردن مواردی مانند تضمین کیفیت و خرید گواهی‌های مورد نیاز را نیز دربر خواهد گرفت.

Temple Run بازی ویدئویی که برای اندروید، ویندوزفون و iOS توسعه یافته با وجود ساختار ساده آن هزینه‌ای بالغ بر ۱۰۰ هزار دلار برای تولید داشته است.

سیستم هوشمند تشخیص موقعیت مکانی

در نگاه اول، با بررسی موتور گرافیکی و مولفه‌های جانبی آن، برآورد هزینه توسعه یک بازی ویدئویی در سطح پوکیمون‌گو مشخص خواهد شد اما ادغام سیستم موقعیت یاب نظیر گوگل‌مپس که هدایت کاربر برای رسیدن به میلیون‌ها نقطه ازپیش مشخص شده در بازی را به همراه خواهد داشت نیز به حداقل 40 ساعت کار تیمی و در نهایت، افزایش چندهزار دلاری سرمایه نیاز خواهد داشت. 

خریدهای درون برنامه‌ای

همان‌طور که می‌دانید بازی پوکیمون‌گو به‌طور رایگان در فروشگاه‌های نرم‌افزاری عرضه شده است. با این وجود، امکان افزایش سرعت پیشرفت بازی به‌واسطه خریدهای درون برنامه‌ای وجود دارد. این در حالی است که اضافه شدن این قابلیت نیز به چیزی از 70 تا 100 ساعت تلاش تیم توسعه محصول نیاز خواهد داشت. 

 

سیستم ارسال هشدار

قابلیت ارسال هشدار به کاربران، یکی دیگر از مولفه‌های اساسی برای جلب نظر گیمرها است. قابلیتی که جای خالی آن در پوکیمون‌گو به‌شدت احساس می‌شود. با به‌کارگیری این قابلیت می‌توانید کاربر را به ادامه حضور در محیط بازی تشویق کنید. به عنوان مثال، در پوکیمون‌گو هنگامی که کاربر هشدارهایی در خصوص نزدیک بودن پوکیمون به موقعیت مکانی خود دریافت کند، به ادامه بازی ترغیب خواهد شد. 

تنها برای قراردادن امکان خریددرون برنامه‌ای داخل یک بازی نیاز به ۷۰ تا ۱۰۰ ساعت توسعه محصولی است 

جمع‌بندی

همان‌طور که خواندید توسعه یک بازی ویدئویی در ابعاد پوکیمون‌گو نیاز به سرمایه زیاد و البته صرف زمان چشمگیر خواهد داشت. با این وجود می‌توانید فرایند طراحی بازی را از نمونه‌هایی با پیچیدگی کم‌تر آغاز کنید. با صرف سرمایه حداقلی 50 هزار دلاری می‌توانید هزینه‌های استفاده از یک موتور گرافیکی قدرتمند، طراحی بازی، توسعه نهایی و تایید کیفیت را تامین کنید. 

 

 

SSD چگونه آسیب می‌بیند؟

بر خلاف هارد HDD، هیچ گونه قطعه‌ی متحرکی در SSD وجود ندارد از این رو خطراتی که HDD را تهدید می‌کند در مورد SSD موضوعیت ندارند. با این حال هر چند که اجزای ذخیره‌سازی SSD آسیب پذیر نیستند اما دیگر اجزای آن احتمال دچار شدن به ایرادهای فیزیکی را دارند.

SSD دارای یک خازن و منبع انرژی است که در مقابل بعضی اختلالات مانند افزایش ولتاژ یا قطع شدن ناگهانی برق از خود واکنش نشان می‌دهند. حتی این امکان وجود دارد که در اثر قطع جریان برق، اطلاعات موجود در SSD با وجود آسیب ندیدن کامل آن از بین برود.

یکی دیگر از مشکلاتی که درایوهای SSD با آن مواجه هستند، محدودیت آن‌ها در چرخه‌های خوانش و نوشتن اطلاعات است. مشکلی که دیگر حافظه‌های فلش نیز با آن روبرو هستند.

با این حال، این درایوها می‌توانند چندین سال عمر کنند و لزومی‌ ‌ندارد نسبت به آن‌ها بدبین باشیم. ضمن این که تحقیقات نشان داده است نسل جدید این درایوها کمتر مستعد ابتلا به این مشکلات هستند.

علایمی که در ادامه به آن‌ها اشاره خواهیم کرد می‌تواند نشانه‌های آسیب‌دیدگی درایو SSD شما تلقی شوند.

نشانه‌های یک SSD در حال مرگ

در مورد دیسک‌های HDD می‌توان با شنیدن صدای ویر یا تیک‌تیک، پی به معیوب شدن آن‌ها برد. اما در مورد درایوهای SSD هیچ گونه صدایی شنیده نخواهد شد.

ارزان‌ترین و مطمئن‌ترین روش برای چک کردن وضعیت SSD نصب نرم‌افزارهای مناسب روی سیستم است. در این زمینه نرم‌افزار کریستال دیسک مارک (Crystal Disk Mark) مناسب کاربران ویندوز و نرم‌افزار اسمارت ریپورتر لایت (Smart Reporter Lite) مناسب کاربران Mac OS X است.

شرکت مرورگران، طراحی سایت، کنترل تردد، وویپ، وب سایت اصفهان، طراحی uxو ui، دیزاین، منابع انسانی، فروشگاه اینترنتی، وب سایت، ریسپانسیو، تلفن گویا، نوبت دهی، مدیریت قراردادها، مدیریت پروژه، eshop، کاتالوگ ساز اندروید، اندرویدساز، سامانه نگهداری و تعمیرات، نرم افزار نگهداری و تعمیرات، شرکت نرم افزاری، شرکت نرم افزار اصفهان، شرکت اصفهان، وب سایت، پورتال، وب سایت اصفهان، شرکت مرورگران

 

۱- خطاهای مربوط به بد بلاک (Bad Block)

بد بلاک‌ها در SSD مشابه بد سکتورهای‌ هاردهای HDD هستند. معمولا در چنین حالتی زمانی طولانی لازم است تا سیستم بتواند فایلی را خوانده یا آن را ذخیره کند. از این رو گاهی پیغام‌های خطا در این خصوص مشاهده می‌شود.

شایع‌ترین این بد بلاک‌ها عبارت هستند از:

امکان خوانده یا نوشته شدن فایل در هارد وجود ندارد

 (A file cannot be read or written to the hard drive)

فایل سیستم پی‌سی شما نیاز به تعمیر دارد

(Your PC/file system needs to be repaired)

اپلیکیشن‌های فعال آسیب دیده‌اند

(Active applications often freeze up and crash)

خطا در هنگام انتقال فایل

(Frequent errors while moving files)

در این مواقع سیستم در باز کردن فایل‌ها، خصوصا برنامه‌های حجیم آهسته عمل می‌کند.

در صورتی که شاهد چنین علائمی بودید، بهترین کار اجرای نرم‌افزارهای Crystal Disk Mark یا Smart Reporter Lite یا Hard Disk Sentinel است تا با کمک آن‌ها ایرادهای فیزیکی درایو خود را پیدا کنید. چنانچه مشخص شد که درایو SSD شما معیوب است از اطلاعات خود نسخه‌ی پشتیبان تهیه کرده و اقدام به خرید SSD جدید کنید.

۲- سیستم نمی‌تواند فایل را بنویسد یا بخواند

در این حالت با یکی از این دو اخطار مواجه خواهیم بود:

 سیستم در حین نوشتن اطلاعات بد‌بلاک پیدا کرده است، بنابراین اطلاعات را نمی‌خواند.

(The system detects the bad block while writing data to the drive, and thus refuses to write

(data

 سیستم پس از نوشته شدن اطلاعات بدبلاک پیدا کرده است، بنابراین اطلاعات را نمی‌خواند.

(The system detects the bad block after the data has been written, and thus refuses to read (that data

۳. فایل سیستم نیاز به تعمیر دارد

تا به حال با پیغام‌های خطای پاپ آپ در ویندوز یا مک سیستم خود مواجه شده‌اید؟ گاهی اوقات وجود این پیغام‌ها علت ساده‌ای مانند خاموش نکردن صحیح سیستم دارد. از طرفی این نوع پیغام می‌تواند نشان از پیشرفت بد بلاک‌ها یا مشکل در پورت اتصال SSD داشته باشد.

خوشبختانه، راه حل این مشکل آسان است. هر سه پلتفرم ویندوز، مک و لینوکس، به ابزارهایی در ساختار خود مجهز هستند که می‌توانند اختلالات فایل سیستم را تعمیر کنند. در صورت بروز خطا، هر سیستم عاملی بلافاصله مراحل اجرای راهکارهای مربوط به خود را پیشنهاد می‌دهد تا با دنبال کردن آن‌ها بتوانید فایل سیستم را تعمیر کنید.

این احتمال وجود دارد که بتوانید بعضی از اطلاعات از دست رفته را بازیابی کنید، اما چنین کاری ممکن است با مشکلاتی همراه باشد. به همین دلیل تهیه‌ی نسخه‌ی پشتیبان از اطلاعات همیشه توصیه می‌شود.

۴- کرش کردن پشت سر هم سیستم هنگام فرآیند بوت شدن

چنانچه سیستم شما در طول فرآیند بوت شدن مرتبا دچار کرش شده و تنها با ری‌استارت می‌توانید آن را بالا بیاورید، به احتمال زیاد SSD سیستم دچار مشکل شده است. این ایراد می‌تواند نشانه‌ی وجود یک بد بلاک یا از بین رفتن درایو باشد. از این رو بهترین کار این است که قبل از این که اطلاعات خود را از دست بدهید یک نسخه‌ی پشتیبان از آن‌ها تهیه کنید.

برای تست این که درایو سالم است یا نه می‌توانید یکی از برنامه‌های اشاره شده در مطلب را دانلود و اجرا کنید. پس از تهیه‌ی نسخه‌ی پشتیبان می‌توانید درایو SSD را فرمت کرده و سیستم عامل را دوباره نصب کنید.

۵- درایو شما Read-Only می‌شود

این ایراد چندان مرسوم نیست اما بعضی از کاربران با این مشکل مواجه شده‌اند. در این حالت SSD اجازه نمی‌دهد که هیچ گونه عملیات مبتنی بر نوشتن اطلاعات را انجام دهید و سیستم تنها در حالت Read-Only قرار دارد. از این رو می‌توان گفت که درایو SSD‌ شما در ظاهر از بین رفته است اما خوشبختانه امکان بازیابی اطلاعات وجود دارد.

بنابراین قبل از این که SSD معیوب را دور بیاندازید، یک‌ هارد اکسترنال یا‌هارد درایو سیستم دیگر را به سیستم فعلی متصل کنید. مطمئن شوید که سیستم توسط SSD بوت نمی‌شود.

در این حالت SSD به صورت Read-Only عمل می‌کند و می‌توان تمام اطلاعات را قبل از نابود شدن بازیابی کرد.

 

 

زدزیارسکی (Jonathan Zdziarski) یک محقق در زمینه اپلیکیشن های سیستم عامل iOS است و بررسی های جدید او نشان می دهد که شرح یا لوگ (log) چت های انجام گرفته در اپلیکیشن واتس اپل، حتی پس از پاک شدن آنها توسط کاربران،‌ در حافظه موبایل یا تبلت شخص باقی مانده و حتی نسخه پشتیبان آن در دفضای ابری ذخیره سازی می گردد.

او با بررسی ایمج گرفته شده از نسخه اخیر این اپلیکیشن دریافته است که ردپای لوگ گفتگوهای انجام شده، حتی پس از اقدام به حدف توسط کاربر، در خود اپلیکیشن ذخیره می شود. بنابراین هر کس که بتواند به طور فیزیکی به موبایل یا تبلت شما دسترسی داشته باشد، در نهایت می توان به مخزن این لوگ ها دست بیابد و فهرست کاملی از اطلاعات مربوط به تمام گفتگوهای انجام گرفته را در این اپلیکیشن در اختیار بگیرد.

اطلاعات مذکور از دید خود نرم افزار نیز حدف شده تلقی می شوند، اما از آنجا که در پایگاه داده آن بازنویسی نمی گردند، همچنان قابل استحصال هستند.

زدزیارسکی دریافته که اطلاعات مربوط به چت های صورت گرفته در حافظه داخلی و حتی فضاهای ابری چون iCloud ذخیره می شوند. به خصوص که پشتیبان گیری از پیام های واتس اپ در iCloud از رمزنگاری مطمئنی برخوردار نیست، بنابراین مقامات رسمی می توانند با گرفتن مجوزهای قضایی لازم به راحتی به محتوای آنها دسترسی پیدا کنند، حتی اگر این اطلاعات را از موبایل خود حذف نموده باشید.

البته به نظر می رسد این حقیقت محدود به اپلیکیشن واتس اپ نمی شود و بسیاری از موارد مشابه نیز چنین ردهایی را از خود بر جای می گذارند. زدزیارسکی اپلیکیشن iMessage را به عنوان نمونه نام می برد که حجم بسیاری از اطلاعات را در فضای ابری ذخیره می کند. البته می توان به استثناهایی از جمله پیام رسان امن Signal نیز اشاره کرد که تقریباً هیچ ردی از خود بر جای نمی گذارد.

نتایج بررسی جدید زدزیارسکی می تواند تاثیر قابل توجهی در مسیر مشاجرات حقوقی این شرکت با مقامات برخی کشورها چون برزیل، جهت افشای اطلاعات مکالمات تعدادی از شهروندان خواهد گذاشت.

مقامات این شرکت پیش از این مدعی شده بودند که ویژگی رمزنگاری «end-to-end» پیام ها، امکان در اختیار گذاری لوگ چت ها را از بین برده است. حالا باید دید واکنش این شرکت و مقامات دولتی به یافته اخیر جاناتان زدزیارسکی چه خواهد بود.

 

 

استفاده از ابزارهای تکنولوژی هر چند برای ساده‌سازی و روان‌سازی در جوامع مختلف گسترش پیدا کرده است اما با استفاده از «کلان‌داده‌ها» (Big Data) و تحلیل آنها قابلیت‌های بیشتری پیش روی انسان گشوده است. بسیاری از رفتارهای کاربران در اینترنت ایجادکننده انبوهی از داده‌ها است که تا یکی، دو دهه قبل تحلیل این اطلاعات اساسا موضوع مهمی محسوب نمی‌شد و در واقع بخش عمده این اطلاعات کاملا از بین می‌رفت حالا اما حفظ و تحلیل این داده‌ها و کلان داده‌ها کاملا در دستور کار است.

برای درک بهتر از موضوع «کلان‌داده‌ها» و کاربرد آنها شاید خوب است مثالی به روز از چین بزنیم. شرکت JD.com بعد از علی بابا بزرگ‌ترین شرکت تجارت الکترونیکی در این کشور است و علاقه زیادی به استفاده از ابزارهای تکنولوژی مانند روبات‌ها و تحلیل داده‌ها دارد. این شرکت اخیرا رکورد رساندن یک سفارش به یک مشتری را شکسته و توانسته یک جنس را زیر 4 دقیقه به خریدار ارسال کند. چگونه ممکن است جنسی در کمتر از 4 دقیقه بعد از سفارش از انبار خارج و سپس برای مشتری ارسال شود در حالی که زمان معمول برای اجرای چنین سفارشی در بهترین حالت چند ساعت است. پاسخ در استفاده از کلان داده در این زمینه است. به نوعی JD.com با تحلیل داده‌های مربوط به خریدهای قبلی حتی پیش از اینکه سفارش دهنده اقدام به سفارش کند جنس را از انبار خارج و به نزدیک ترین مرکز حمل در نزدیکی مشتری منتقل می‌کند و منتظر سفارش مشتری می‌ماند!

امروزه بسیاری از شرکت‌های بزرگ تکنولوژی از کلان داده (Big Data) برای ایجاد چنین مزیت‌هایی در شبکه خود بهره می‌برند. شرکت Uber که هم اکنون بزرگترین شرکت حمل و نقل جهان محسوب می‌شود و می‌توان از طریق اپلیکیشن آن تاکسی درخواست کرد از کلان داده برای راهنمایی رانندگانش استفاده می‌کند تا آنها در بهترین زمان ممکن در نزدیک‌ترین محل به کسانی باشند که احتمالا می‌خواهند تاکسی سفارش دهند. مشتریان به هیچ‌رو متوجه چنین موضوعی نمی‌شوند اما وقتی خدمات سریع شرکت مذکور را مشاهده می‌کنند قطعا متوجه تفاوت با سرویس‌های سنتی خواهند شد. در نیویورک، تمرکز استفاده از سیستم DAS پلیس نیویورک روی جلوگیری از جرائم و کاهش فعالیت‌های تروریستی است.

 

کلان داده در خدمت امنیت

کلان داده‌ها امروزه در بخش‌های مربوط به جرم و پیدا کردن مجرمان یا محل‌هایی که احتمال وقوع جرم در آن بالاست هم بسیار به کار می‌آیند. مشخص است که برای جمع‌آوری دیتای مورد نیاز جهت تحلیل به ابزارهای جمع‌آوری داده مناسبی نیاز است. سال قبل میلادی افسران پلیس نیویورک با بهره‌گیری از سیستم «موقعیت‌یاب تیراندازی» روی گوشی‌های همراه خود از وقوع یک مورد تیراندازی در خیابان هفتاد و سوم این شهر باخبر شدند. بر مبنای گزارش این سیستم، هشت تیر در نزدیکی خیابان 409 Saratoga شلیک شده بود اما آنچه در ادامه جلب توجه می‌کند، استفاده ویژه از تکنولوژی‌های جدید و البته مدیریت بزرگ‌داده‌ها در رسیدن به هدف مطلوب پلیس است.

با جست‌وجوی بام ساختمان توسط سیستم‌های پیشرفته، افسران پلیس در اولین مرحله پوکه‌های گلوله را کشف کردند. با استفاده مجدد از گوشی‌های همراه، پلیس متوجه شد پیش از این حکم بازداشتی برای زنی که در این ساختمان حضور دارد، صادر شده است. به این ترتیب، با درخواست پلیس از مقامات قضایی، حکم بازرسی منزل این فرد از طریق گوشی‌همراه در اختیار پلیس قرارگرفت تا علاوه بر کشف دو اسلحه، سه‌نفر نیز در رابطه با این تیراندازی دستگیر شوند.

مطمئنا در این ماجرا، عملکرد سریع و مطلوب افسران پلیس نیویورک تنها در پرتو استفاده از سیستم هشداردهنده موقعیتی (SA) ویژه‌ای که DAS نامیده می‌شود امکان‌پذیر شده است. البته استفاده از سیستم‌های آگاهی‌دهنده موقعیتی راهکار جدیدی نیست و در دهه 1970 و 1980 میلادی نیز استفاده از این راهکار، البته به شکلی متفاوت و در قالب آنچه «راهکارهای رهبری در شرایط اجتماعی متفاوت» خوانده می‌شد به‌کار گرفته شده بود.

جای هیچ شکی نیست که افراد و سازمان‌های مختلف باید بسته به موقعیت‌ها و وضعیت‌های متفاوت، تصمیم‌گیری‌هایی درخور شرایط داشته باشند اما برای پیاده‌سازی موثر این روند، در اختیار داشتن اطلاعات کامل از وضعیت و موقعیت مورد بررسی، ضروری خواهد بود. اطلاعاتی که تنها در قالب تلاش‌های سیستماتیک برای جمع‌آوری و نمایش داده‌ها از محیط مورد نظر، تامین خواهند شد. نکته قابل توجه آن است که شرکت‌ها و سازمان‌ها چندین دهه است که استفاده از این راهکار را برای محیط‌های داخلی خود آغاز کرده‌اند اما سیستم‌های انگشت‌شماری برای مدیریت اطلاعات انبوه یا بزرگ‌داده‌ها از وضعیت‌ محیط‌های خارجی و فرصت‌ها، تهدیدها و موارد اینچنینی ایجاد شده است.

 

فرصتی برای تجمیع اطلاعات

با این وجود، به‌کارگیری حجم عظیمی از سنسورها و سیگنال‌ها در جوامع و محیط‌های شهری کنونی، فرصت مناسبی را برای تجمیع اطلاعات در یک مرکز و در نهایت، تحلیل و بررسی آنها ایجاد کرده است. اگرچه استفاده از این راهکار کاربردهای فراوانی دارد اما در حال حاضر به‌نظر می‌رسد سازمان‌های فعال در بخش عمومی علاقه بیشتری به پیاده‌سازی این روند دارند. در این راستا، گروهی از آژانس‌های دولتی کانادا، مسوولان شهری شیکاگو و اداره پلیس شهر نیویورک، سه مثال بارز از به‌کارگیری سیستم‌های SA در سازمان‌های بخش عمومی را پیش روی ما قرار می‌دهند. نکته اساسی در این خصوص آن است که هرچه سیستم پیاده‌سازی شده متمرکزتر باشد، نتیجه بهتری هم به‌دست خواهد آمد.

MASAS سیستم هشداردهنده موقعیتی که توسط سازمان عملیات امنیت عمومی کانادا (CanOps) و با هدف رصد و نمایش اطلاعات مرتبط با امنیت عمومی مورد استفاده قرار گرفته، یک نمونه از استفاده‌های هدفمند از این راهکار را نشان می‌دهد. سیستمی که اطلاعات مرتبط با آتش‌سوزی‌ها، زمین لرزه‌ها، آب و هوای بد، مشکلات ترافیکی، مسدود شدن جاده‌ها، تجمعات گسترده شهری، موقعیت و وضعیت سرپناه‌ها و حتی گذرگاه‌های مرزی را مدیریت و بررسی می‌کند.

WindyGrid سیستم دیگری است که برای مدیریت بزرگ‌داده‌ها در سومین شهر بزرگ ایالات متحده آمریکا یعنی شیکاگو مورد استفاده قرار گرفته است. این سیستم، اطلاعات مرتبط با تماس‌های ضروری 911 و 311، موقعیت‌های حساس سیستم حمل و نقل عمومی، وضعیت ساختمان‌ها و حتی توییت‌های منتشر شده بر حسب موقعیت مکانی را در خود جای داده است. از آنجا که این سیستم تنها روی داده‌های مکانی تمرکز دارد، عملکردی به مراتب محدودتر از سیستم کانادایی اشاره شده در این متن خواهد داشت. ممکن است این انتقاد مطرح شود که با توجه به درگیر بودن این شهر با نرخ بالای ارتکاب جرائم، بهتر بود چنین سیستمی روی این موضوع که اولویت بالاتری دارد متمرکز شود. در این راستا باید درنظر داشت که تمرکز این سیستم بیشتر روی بهره‌وری اطلاعاتی است تا اولویت‌های استراتژیک شهری. در نیویورک، تمرکز استفاده از سیستم DAS پلیس نیویورک روی جلوگیری از جرائم و کاهش فعالیت‌های تروریستی است. این سیستم، روزانه جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها از سنسورهای متفاوت شامل 9 هزار دوربین مدار بسته، 500 سیستم ویژه پلاک‌خوان خودرو (با ثبت بیش از 2 میلیارد پلاک)، 600 سنسور شیمیایی و پرتوی ثابت و سیار، شبکه‌ای از سیستم تشخیص صوتی موقعیت تیراندازی با پشتیبانی 24 مایل مربع و در نهایت 54 میلیون تماس با 911 را در دستورکار قرار داده است. علاوه بر این، سیستم یادشده توانایی فراخوانی پرونده‌های موجود در بایگانی پلیس نیویورک را دارد.

پروژه DAS در سال 2008 میلادی کلید خورد اما در طول زمان، بهبود چشمگیری یافته است. در سال 2010 میلادی قابلیت تحلیل داده‌ها به این سیستم اضافه شد. در سال 2011 میلادی توانایی تشخیص خودکار الگوها به این سیستم افزوده شد و در سال 2014 میلادی شاهد رونمایی از قابلیت‌های جدید با عنوان «فعالیت‌های پلیسی بر اساس پیش‌بینی» بودیم. در نهایت، در سال 2015 میلادی امکان دریافت اطلاعات لحظه‌ای از تماس‌های 911 برای افسران پلیس مهیا شد. رابط کاربری اولیه مورد نیاز برای استفاده از این سیستم مدیریت بزرگ‌داده‌ها، گوشی‌ هوشمند افسران پلیس است و در این راستا تمامی 35 هزار نیروی پلیس نیویورک به این دستگاه‌های ارتباطی مجهز شده‌اند. بر اساس آمار منتشر شده، روزانه بیش از 10 هزار افسر پلیس از سیستم DAS استفاده می‌کنند.

مدیرعامل یوتیوب، سوزان وویچیتسکی (Susan Wojcicki)، بر جدا کردن تمام عیار زندگی شغلی و شخصی از یکدیگر تأکید زیادی می ورزد. او و همسرش که خود نیز یکی از مدیران گوگل است، بلا استثنا هر شب برای صرف شام در کنار ۵ فرزندشان خود را به منزل می رسانند.

وویچیتسکی در مصاحبه ای که با جک نیکاس از وال استریت ژورنال داشته گفته است: «ما سعی می کنیم این را به یک قانون بدل کنیم که بین ساعات ۶ عصر تا ۹ شب، چک کردن ایمیل ممنوع باشد، چون اگر حواسمان دائم به موبایل باشد جدا شدن از آن و توجه به مسائل دیگر دشوار خواهد بود».

این برای وویچیتسکی صرفاً راهی برای وقت گذراندن با خانواده نیست. جدا شدن از کار در واقع راهبردی است که به او کمک می کند بهره وری خود را افزایش دهد. این کار او را تشویق می کند هر روز کارهایی که باید پیش از عزیمت به منزل به انجام برسند را در اولویت قرار دهد، و در آن واحد باعث می شود بتواند از زاویه ی دیگری به مشکلات بنگرد.

وویچیتسکی می گوید: «موفقیت بر اساس تعداد ساعت هایی که کار می کنید شکل نمی گیرد. اگر بیست و چهار ساعت شبانه روز و هفت روز هفته را کار کنید، هیچ ایده ی جالب توجهی به ذهنتان نخواهد رسید».

گفته های او شباهت زیادی به حرف هایی دارد که مدیرعامل مایکروسافت یعنی ساتیا نادلا اوایل امسال مطرح کرده بود. او گفته بود سعی می کند وقتی در کنار خانواده اش قرار می گیرد به جای آنکه سرش در موبایلش باشد تمام حواسش را به آنها بدهد. او نیازی که بشر امروز به اتصال به اینترنت دارد را «اضطراب اطلاعات» می نامد.

نادلا گفته بود: «من خیلی ها را می بینم که سر میز شام نیز حواسشان کاملاً به موبایلشان است. اینجاست که به خودم می آیم و می گویم خدای من، این تأسف بار است».

وویچیتسکی به توانایی قابل توجهی که در تفکیک زندگی شغلی از زندگی شخصی اش دارد معروف است. در جولای ۲۰۱۵، وقتی از او پرسیده شد چگونه می تواند با وجود ۵ فرزند به عنوان یک کارآفرین مشغول باشد گفت: «فکر کنم به خلق کردن و آفریدن علاقه داشته باشم»